[SpringDB2] 데이터 접근 기술 - 활용 방안

July 29, 2022 2 분 소요

트레이드 오프

스프링 데이터 JPA 예제를 다시 한번 봐보면

클래스 의존 관계

런타임 객체 의존 관계

중간에서 JpaItemRepositoryV2가 어댑터 역할을 해준 덕분에 ItemService가 사용하는 ItemRepository 인터페이스를 그대로 유지할 수 있고, 클라이언트인 ItemService의 코드를 변경하지 않아도 되는 장점이 있다.

문제점

구조를 맞추기 위해 중간에 어댑터가 들어가면서 전체 구조가 복잡해지고, 사용하는 클래스도 많아지는 단점이 생겼다.
유지보수 관점에서 ItemService를 변경하지 않고, ItemRepository의 구현체를 변경할 수 있는 DI, OCP 원칙을 지킬 수 있다는 좋은 점이 있다. 하지만 반대로 구조가 복잡해지면서 어댑터 코드와 실제 코드까지 함께 유지보수 해야 하는 어려움도 있다.

다른 선택

ItemService코드를 일부 고쳐서 직접 스프링 데이터 JPA를 사용하는 방법도 있다.
DI, OCP 원칙을 포기하는 대신에, 복잡한 어댑터를 제거하고, 구조를 단순하게 가져갈 수 있는 장점이 있다.

클래스 의존 관계

ItemService에서 스프링 데이터 JPA로 만든 리포지토리를 직접 참조한다. 물론 이 경우에는 ItemService코드를 변경해야 한다.

런타입 객체 의존 관계

트레이드 오프
이것이 바로 트레이드 오프다.

DI, OCP를 지키기 위해 어댑터를 도입하고, 더 많은 코드를 유지한다.
어댑터를 제거하고 구조를 단순하게 가져가지만, DI, OCP를 포기하고 ItemService코드를 직접 변경한다.

결국 여기서 발생하는 트레이드 오프는 구조의 안정성 VS 단순한 구조와 개발의 편리성 사이의 선택이다.
어떤 상황에서는 구조의 안정성이 더 중요하고, 어떤 상황에서는 단순한 것이 너 나은 선택일 수도 있으니 이런 선택에서 하나의 정답이 있는 것은 아니지만, 프로젝트의 현재 상황에 맞는 더 적절한 선택지는 있다.

실용적인 구조

스프링 데이터 JPA의 기능은 최대한 살리면서, Querydsl도 편리하게 사용할 수 있는 구조

복잡한 쿼리 분리

ItemRepositoryV2는 스프링 데이터 JPA의 기능을 제공하는 리포지토리이다.
ItemQueryRepositoryV2는 Querydsl을 사용해서 복잡한 쿼리 기능을 제공하는 리포지토리이다.

이렇게 둘을 분리하면 기본 CRUD와 단순 조회는 스프링 데이터 JPA가 담당하고, 복잡한 조회 쿼리는 Querydsl이 담당하게 된다.

ItemRepositoryV2

public interface ItemRepositoryV2 extends JpaRepository<Item, Long> {

}

ItemRepositoryV2는 JpaRepository를 인터페이스 상속 받아서 스프링 데이터 JPA의 기능을 제공하는 리포지토리가 된다.
기본 CRUD는 이 기능을 사용하면 된다.
추가로, 단순한 조회 쿼리들을 추가해도 된다.

ItemQueryRepositoryV2

@Repository
public class ItemQueryRepositoryV2 {

    private final JPAQueryFactory query;

    public ItemQueryRepositoryV2(EntityManager em) {
        this.query = new JPAQueryFactory(em);
    }

    public List<Item> findAll(ItemSearchCond cond) {
        return query.select(item)
                .from(item)
                .where(
                        maxPrice(cond.getMaxPrice()),
                        likeItemName(cond.getItemName()))
                .fetch();
    }

    private BooleanExpression likeItemName(String itemName) {
        if (StringUtils.hasText(itemName)) {
            return item.itemName.like("%" + itemName + "%");
        }
        return null;
    }

    private BooleanExpression maxPrice(Integer maxPrice) {
        if (maxPrice != null) {
            return item.price.loe(maxPrice);
        }
        return null;
    }
}

ItemQueryRepositoryV2는 Querydsl을 사용해서 복잡한 쿼리 문제를 해결한다.
Querydsl을 사용한 쿼리 문제에 집중되어 있어서, 복잡한 쿼리는 이 부분만 유지보수 하면 되는 장점이 있다.

ItemServiceV2

@Service
@RequiredArgsConstructor
@Transactional
public class ItemServiceV2 implements ItemService {

    private final ItemRepositoryV2 itemRepositoryV2;
    private final ItemQueryRepositoryV2 itemQueryRepositoryV2;

    @Override
    public Item save(Item item) {
        return itemRepositoryV2.save(item);
    }

    @Override
    public void update(Long itemId, ItemUpdateDto updateParam) {
        Item findItem = findById(itemId).orElseThrow();
        findItem.setItemName(updateParam.getItemName());
        findItem.setPrice(updateParam.getPrice());
        findItem.setQuantity(updateParam.getQuantity());
    }

    @Override
    public Optional<Item> findById(Long id) {
        return itemRepositoryV2.findById(id);
    }

    @Override
    public List<Item> findItems(ItemSearchCond cond) {
        return itemQueryRepositoryV2.findAll(cond);
    }
}

ItemServiceV2는 ItemRepositoryV2와 ItemQueryRepositoryV2를 의존한다.

다양한 데이터 접근 기술 조합

트랜잭션 매니저 선택

JPA, 스프링 데이터 JPA, Querydsl은 모두 JPA 기술을 사용하기 때문에 트랜잭션 매니저로 JpaTransactionManager를 선택하면 된다. 해당 기술을 사용하면 스프링 부트는 자동으로 JpaTransactionManager를 스프링 빈에 등록한다.
그런데, JdbcTemplate, MyBatis와 같은 기술들은 내부에서 JDBC를 직접 사용하기 때문에 DataSourceTransactionManager를 사용한다.
따라서, JPA와 JdbcTemplate 두 기술을 함께 사용하면 트랜잭션 매니저가 달라지지만, 이 부분은 걱정하지 않아도 된다.

JpaTransactionManager의 다양한 지원

JpaTransactionManager는 DataSourceTransactionManager가 제공하는 기능도 대부분 제공한다. JPA 기술도 결국 내부에서는 DataSource와 JDBC 커넥션을 사용하기 때문이다. 따라서, JdbcTemplate, MyBatis와 함께 사용할 수 있다.

<출처 : 인프런 - 스프링 DB 2편 : 데이터 접근 활용 기술(김영한)>

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