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개념 이해

세션1이 트랜잭션을 시작하고 데이터를 수정하는 과정에서 커밋을 하지 않았는데, 세션2에서 동시에 같은 데이터를 수정하게 되면 트랜잭션의 원자성이 깨지는 문제가 발생한다.

이런 문제를 방지하려면, 세션이 트랜잭션을 시작하고 데이터를 수정하는 과정에서 커밋이나 롤백 전까지는 다른 세션에서 해당 데이터를 수정할 수 없게 막아야 한다.


DB 락 - 변경

기본 데이터 입력
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세션1 락 획득

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set autocommit false;
update member set money = 500 where member_id = 'memberA';
  • 세션1이 트랜잭션을 시작하고, memberA의 데이터를 500원으로 업데이트 했다.(아직 커밋 전)
  • memberA 로우의 락은 세션1이 가지게 된다.

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SET LOCK_TIMEOUT 60000;
set autocommit false;
update member set money = 1000 where member_id = 'mebmerA';
  • 세션2는 memberA의 데이터를 1000원으로 수정하려 한다.
  • 세션1이 트랜잭션을 커밋하거나 롤백해서 종료하지 않았으므로 아직 세션1이 락을 가지고 있다. 따라서, 세션2는 락을 획득하지 못하기 때문에 데이터를 수정할 수 없고, 락이 세션2에 돌아올 때 까지 대기해야 한다.
  • SET LOCK_TIMEOUT 60000: 락 획득 시간을 60초로 설정.
    • 60초 안에 락을 얻지 못하면 예외 발생(대기 시간 개념)

세션2 락 획득

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  • 세션1이 커밋을 수행함으로써 트랜잭션이 종료되었으므로 락도 반납한다.

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  • 락을 획득하기 위해 대기하던 세션2가 락을 획득.

세션1이 커밋하면 락을 반납하게 되는데, 이후에 대기하던 세션2가 락을 획득하게 된다.
그 결과 락을 획득한 세션2의 업데이트가 반영되게 된다. 물론 이후에 세션2도 커밋을 호출해서 락을 반납해야 한다.

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락 타임아웃

  • SET LOCK_TIMEOUT <milliseconds>: 락 타임아웃 시간을 설정한다.
  • Ex) SET LOCK_TIMEOUT 1000: 세션에 설정하면 10초 동안 대기해도 락을 얻지 못하면 락 타임아웃 오류가 발생한다.

락 타임아웃 오류

Timeout trying to lock table {0}; SQL statement:
update member set money=10000 - 2000 where member_id = 'memberA' [50200-200] 
HYT00/50200


DB 락 - 조회

일반적인 조회는 락을 사용하지 않는다.

  • 데이터베이스마다 다르지만, 보통 데이터를 조회할 때는 락을 획득하지 않고 바로 조회할 수 있다.
    • Ex) 세션1이 락을 획득하고 데이터를 변경하고 있어도, 세션2에서 데이터를 조회는 할 수 있다.

조회와 락

  • 데이터를 조회할 때도 락을 획득하고 싶다면 select for update 구문을 사용하면 된다.
  • 이렇게 하면 세션1이 조회 할 때도 락을 가져가버리기 때문에 다른 세션에서 해당 데이터를 변경할 수 없다.
  • 이 경우도 트랜잭션을 커밋하면 락을 반납한다.

예제

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set autocommit false;
select * from member where member_id = 'memberA' for update;
  • select for update 구문을 사용하면 조회를 하면서 동시에 선택한 로우의 락도 획득한다.
    • 락이 없다면 락을 획들할 때 까지 대기해야 한다.

조회 시점에 락이 필요한 경우?

  • 트랜잭션 종료 시점까지 해당 데이터를 다른 곳에서 변경하지 못하도록 강제로 막아야 할 때.
  • Ex) 애플리케이션 로직에서 memberA의 금액을 조회한 다음에 이 금액 정보로 애플리케이션에서 어떤 계산을 수행한다. 그런데, 이 계산이 중요한 계산이어서 완료할 때 까지 memberA의 금액을 다른곳에서 변경하면 안된다.


<출처 : 인프런 - 스프링 DB 1편 : 데이터 접근 핵심 원리(김영한)>

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참고